回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監(jiān)測設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng),用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數(shù)據(jù)是海量的,所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠程網(wǎng)頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內(nèi)存里的這個字典獲...
回答:其實有漢語編程的,有一款爬數(shù)據(jù)的軟件,叫火車頭,里頭就可以用漢語來編輯程序,那款軟件也確實很強。不過漢語意思歧義太多了,去把程序漢語背下來花的功夫比英語還大,所以,用習(xí)慣的人,肯定會選擇直接用英語。
...用的是多任務(wù)學(xué)習(xí)的方法。假設(shè)說你有一個識別英語標(biāo)簽圖像的網(wǎng)絡(luò),現(xiàn)在你要訓(xùn)練一個網(wǎng)絡(luò)可以識別中文標(biāo)簽,如果你訓(xùn)練一個網(wǎng)絡(luò)同時完成這兩件事,很有可能這個網(wǎng)絡(luò)會比單獨兩個網(wǎng)絡(luò)分別識別英語和中文要好得多。這么...
...處理到多維數(shù)組數(shù)據(jù)的,比如一個有3個包含了像素值2-D圖像組合成的一個具有3個顏色通道的彩色圖像。很多數(shù)據(jù)形態(tài)都是這種多維數(shù)組的:1D用來表示信號和序列包括語言,2D用來表示圖像或者聲音,3D用來表示視頻或者有聲音...
...推三大成熟應(yīng)用 1、Amazon Rekognition——基于深度學(xué)習(xí)的圖像和視頻分析 它能實現(xiàn)對象與場景檢測、人臉分析、面部比較、人臉識別、名人識別、圖片調(diào)節(jié)等功能。 應(yīng)用場景 2、Amazon Polly——使用深度學(xué)習(xí)將文本轉(zhuǎn)換...
...?主推三大成熟應(yīng)用1、Amazon Rekognition——基于深度學(xué)習(xí)的圖像和視頻分析它能實現(xiàn)對象與場景檢測、人臉分析、面部比較、人臉識別、名人識別、圖片調(diào)節(jié)等功能。應(yīng)用場景2、Amazon Polly——使用深度學(xué)習(xí)將文本轉(zhuǎn)換為逼真的語...
...得了巨大成功,但是訓(xùn)練軟件對文本進行可靠的解碼比對圖像進行分類要困難得多。為了在其龐大的平臺上壓制騷擾、仇恨言論和危險的陰謀論,F(xiàn)acebook需要能夠理解100多種不同語言的細微差別的人工智能系統(tǒng)。任何不足之處都...
...,這些內(nèi)部參數(shù)可以用于計算表示。深度卷積網(wǎng)絡(luò)在處理圖像、視頻、語音和音頻方面帶來了突破,而遞歸網(wǎng)絡(luò)在處理序列數(shù)據(jù),比如文本和演講方面表現(xiàn)出了閃亮的一面。機器學(xué)習(xí)技術(shù)在現(xiàn)代社會的各個方面表現(xiàn)出了強大的功...
...習(xí)技術(shù)的產(chǎn)品/領(lǐng)域:安卓,Apps,藥物發(fā)現(xiàn),谷歌郵箱,圖像理解,地圖,自然語言,圖片,機器人,語音翻譯,等等。深度學(xué)習(xí)能應(yīng)用于如此完全不同的項目的原因是他們涉及相同的基石,這些基石可用于不同的領(lǐng)域:語音、...
...數(shù)據(jù)集的復(fù)雜結(jié)構(gòu)。深層卷積網(wǎng)絡(luò)(deep convolutional nets)為圖像、視頻和音頻等數(shù)據(jù)處理上帶來突破性進展,而遞歸網(wǎng)絡(luò)(recurrent nets )也給序列數(shù)據(jù)(諸如文本、語言)的處理帶來曙光。機器學(xué)習(xí)為現(xiàn)代生活諸多方面帶來巨大動...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...